En esta línea el núcleo de Markov es considerado como una extensión de los conceptos de variable aleatoria y de sub-sigma-álgebra y se explora la posibilidad de extender a núcleos de Markov conocidos conceptos y resultados probabilísticos y estadísticos como pueden ser los de independencia (condicional o no), probabilidad condicional regular, esperanza condicional, suficiencia, completitud, teorema de Basu, teoremas de Rao-Blackwell y Lehmann-Scheffé, etc, y sus posibles aplicaciones en diferentes áreas de investigación en Probabilidad y Estadística.
