Predicción de series temporales de consumo eléctrico mediante redes neuronales. Para ello se han desarrollado herramientas de predicción de las demandas de consumo de energía eléctrica mensuales a uno y doce meses mediante redes neuronales. Se han desarrollado también procesos de pretratamiento de las series históricas de consumo para mejorar sus prestaciones. En la actualidad se está trabajando en la definición de nuevas estructuras neuronales que faciliten un aumento de la fiabilidad de las predicciones.
