Introducción:El presente trabajo propone un sistema de control basado en señales que proporcionan sensores de bajo coste de masa líquida con objeto de mejorar la calidad de la depuración de aguas y reducir el consumo energético de las instalaciones de depuración extremeñas. Desarrollo Teórico:Para ello se realizó un estudio previo de la situación en materia de depuración de aguas de la comunidad extremeña, seguido por la toma de muestras durante un año de los sensores de oxígeno disuelto y potencial redox instalados en una planta real. A partir de ellos se extrajeron 16 variables características que fueron tratadas con el método de diagramas de caja para eliminar los valores anómalos. Posteriormente fueron clasificados primero por una red neuronal inteligente denominada SOM y a continuación por el algoritmo K-means para definir relaciones entre variables. Así fueron seleccionadas como más representativas las denominadas: OUR, ORAS y ORP arrow.Con toda la información obtenida se definió un control formado de los sistemas de aireación, el cual se completa con un nivel supervisor que ajustaba los diferentes niveles de referencia que el anterior necesitaba para actuar.Para verificar sus prestaciones se construyeron dos prototipos de reactor que procesaron 150 muestras de aguas residuales. El primero era gestionado con un controlador idéntico al instalado en la planta real de la que se extrajeron los datos, mientras que el segundo implementaba el desarrollado en el presente trabajo.Conclusiones:Los resultados obtenidos pusieron de manifiesto que el control propuesto igualaba al ya instalado en la eliminación de materia orgánica, superándole ampliamente en la eliminación de nitrógeno y de fósforo, consiguiendo, además, un importante ahorro energético.Bibliografía:Se ha consultado tanto bibliografía relacionada con normativas de depuración nacionales e internacionales, como artículo y libros científicos. Se han realizado consultas a las entidades extremeñas que gestionan las instalaciones de depuración y las empresas que gestionan a día de hoy las estaciones depurativas extremeñas y finalmente se han evaluado la interacción de la presente investigación con patentes con relación al campo estudiado.
