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<http://opendata.unex.es/recurso/ciencia-tecnologia/investigacion/derecho-propiedad-industrial/ModeloUtilidad/U202230195> a ou:DerechoPropiedadIndustrial;
    dcterms:title "SISTEMA ELECTRÓNICO ASISTIDO POR VOZ PARA LA GESTIÓN FARMACOLÓGICA Y DE CITAS MÉDICAS";
    a bibo:Patent;
    ou:solicitantesDerechoPropiedadIndustrial "UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA";
    ou:fechaSolicitud "2022-02-08T00:00:00"^^xsd:dateTime;
    ou:fechaConcesion "2022-10-20T00:00:00"^^xsd:dateTime;
    vivo:identifier "U202230195";
    ou:aplicacion "Dentro del sector de las TIC, se engloba en los asistentes personales, en particular sistemas electrónicos asistidos por voz.";
    ou:ventajaCompetitiva "Los fallos más habituales descritos por el personal sanitario y que se resuelven con este sistema son los sigiuentes: • Olvido de cita médica o prueba clínica. • No seguir el horario en el que hay que tomar las dosis de un tratamiento farmacológico. • Olvidar alguna toma o dosis de un tratamiento farmacológico. • Confusión de medicamentos. • No completar la duración de un tratamiento. • No seguir las recomendaciones de la ingesta del fármaco en relación a las comidas. • No dar una información correcta al médico sobre los medicamentos que tomamos.";
    ou:tipoInvento "Modelo Utilidad";
    dcterms:description "Este sistema electrónico permite el registro y seguimiento de tratamientos farmacológicos de una persona y citas médicas de distinta índole, haciendo uso de las nuevas tecnologías. Además tiene funciones para el recordatorio y aviso de la toma de fármacos y la asistencia a las visitas médicas. Este sistema esta formado por un dispositivo electrónico fijo, un dispositivo de comunicación portátil y opcionalmente un servidor externo (nube). El sistema facilita la adherencia terapéutica y seguimiento de tratamientos médicos a cualquier tipo de paciente, con mayor facilidad a personas con necesidades especiales como puedan ser personas invidentes o personas con problemas cognitivos. El personal sanitario, puede consultar en cualquier momento los registros de cada paciente en el dispositivo fijo y/o en la nube y recibir notificaciones. Para predecir situaciones anómalas se hace uso de los datos recopilados de un usuario en particular y se entrena un modelo que servirá para predecir situaciones anómalas, como la no respuesta del usuario o la hora a la que debe contestar dicho usuario. Para ello, la invención hace uso de técnicas de aprendizaje automático (machine learning) sin supervisión.";
    ou:fechaPublicacionSolicitud "2022-08-05T00:00:00"^^xsd:dateTime;
    bibo:status "CONCEDIDO";
    ou:inventor <http://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/74d84bb30ba650de8e733c9a7f7999d7-borja-rivero-jimenez>, <http://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/f91a1e95943d9206dd3e8af494e20c8b-david-conde-caballero>, <http://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/eef6086b963dd018fa63d59828596a89-jose-enrique-moguel-marquez>, <http://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/c5ef6a0076a7a40f1ff2b4b5b71dbb9d-jose-javier-berrocal-olmeda>, <http://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/9927dc100c91085e83066116142bcbda-jose-manuel-garcia-alonso>, <http://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/b1368235427caabc8893c7379017a7be-juan-manuel-murillo-rodriguez>, <http://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/ca734e940f896e71f24c5fd6d5a2bd5c-lorenzo-mariano-juarez>, <http://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/8486fd2d367be6d1cbd54697939b5c3e-manuel-jesus-azabal>.