@prefix config: . @prefix meta: . @prefix rdf: . @prefix rdfs: . @prefix xsd: . @prefix owl: . @prefix dc: . @prefix dcmitype: . @prefix dcterms: . @prefix foaf: . @prefix geo: . @prefix om: . @prefix locn: . @prefix schema: . @prefix skos: . @prefix dbpedia: . @prefix p: . @prefix yago: . @prefix units: . @prefix geonames: . @prefix prv: . @prefix prvTypes: . @prefix doap: . @prefix void: . @prefix ir: . @prefix ou: . @prefix teach: . @prefix time: . @prefix datex: . @prefix aiiso: . @prefix vivo: . @prefix bibo: . @prefix fabio: . @prefix vcard: . @prefix swrcfe: . @prefix frapo: . @prefix org: . @prefix ei2a: . @prefix pto: . dcterms:title "Factor Bayes y contraste de hipótesis nulas puntuales "; a ou:LineaInvestigacion; dcterms:description "La línea se centra en el uso de técnicas bayesianas en la resolución del problema frecuentista de contraste de hipótesis nulas puntuales. Consideramos que la herramienta más apropiada en ese sentido es el factor Bayes. El hecho de que la probabilidad final de una hipótesis nula puntual es cero en el caso continuo ha llevado a numerosos autores a modificar la forma usual de abordar ese problema introduciendo distribuciones iniciales dependientes de la hipótesis nula concreta, algo que consideramos cuestionable desde diversos puntos de vista; entendemos que el uso del factor Bayes permite obviar esas dificultades, y que existen otras posibilidades menos cuestionables para abordar el problema desde un punto de vista bayesiano. Pero, además, el uso del factor Bayes (convenientemente definido en el caso que nos ocupa) como estadístico de contraste da lugar a un método general y razonable de encontrar soluciones a problemas frecuentistas de contraste de hipótesis, constituyendo de ese modo una vía natural de reconciliación de los puntos de vista clásico y bayesiano, objetivo que analizan muchos trabajos en la literatura estadística. "; ou:codUnescoI "1209.08". ou:tieneLineaInvestigacion .