@prefix config: . @prefix meta: . @prefix rdf: . @prefix rdfs: . @prefix xsd: . @prefix owl: . @prefix dc: . @prefix dcmitype: . @prefix dcterms: . @prefix foaf: . @prefix geo: . @prefix om: . @prefix locn: . @prefix schema: . @prefix skos: . @prefix dbpedia: . @prefix p: . @prefix yago: . @prefix units: . @prefix geonames: . @prefix prv: . @prefix prvTypes: . @prefix doap: . @prefix void: . @prefix ir: . @prefix ou: . @prefix teach: . @prefix time: . @prefix datex: . @prefix aiiso: . @prefix vivo: . @prefix bibo: . @prefix fabio: . @prefix vcard: . @prefix swrcfe: . @prefix frapo: . @prefix org: . @prefix ei2a: . @prefix pto: . dcterms:identifier "2016-72"; dcterms:director "Plaza Miguel, Antonio José (Director)"; ou:programaDoctorado "Programa Oficial De Doctorado En Tecnologías Informáticas Y Comunicaciones"; ou:tribunal "Paz Gallardo, Abel Francisco (Secretario)"; vcard:url ; ou:tribunal "Prieto Matias, Manuel (Vocal)", "Peixoto Do Nascimento, Jose Manuel (Vocal)"; dcterms:subject "Teledeteccion"; dcterms:dateSubmited "2016-11-08T00:00:00"^^xsd:dateTime; ou:tribunal "Bustos Garcia De Castro, Pablo (Presidente)"; dcterms:creator "Jiménez Gil, Luis Ignacio"; dcterms:title "Hypermix: Una Nueva Herramienta Para El Desmezclado De Imágenes Hiperespectrales En Gpus"; dcterms:subject "Tratamiento Digital De Imagenes"; a bibo:Thesis; ou:tribunal "Garcia Rodriguez, Pablo (Vocal)"; dcterms:description "La principal contribuci\u0013ón de esta tesis doctoral ha sido el desarrollo de una nueva herramienta de código abierto para el demezclado espectral de im\u0013agenes hiperespectrales en el \u0013área de teledetección. El demezclado espectral es un problema muy importante dentro del aprovechamiento de imágenes hiperespectrales en teledetecci\u0013ón, teniendo en su mayorí\u0013\u0010a una resoluci\u0013ón espacial limitada que resulta en la presencia de variosmateriales puros (tambi\u0013en llamados endmembers) en cada pixel de la imagen. En consecuencia, el desmezclado espectral es importante a la hora de expresar cada pixel como una colecci\u0013ón de endmembers ponderados por sus fracciones correspondientes (llamadas abundancias), que nos permiten interpretar las im\u0013ágenes a nivel de sub-pixel. En este sentido, el desarrollo de una nueva herramienta (llamadaHyperMix, que est\u0013a disponible en: http://hypercomphypermix.blogspot.com.es y https://sourceforge.net/projects/hypermixtool/)) constituye un avance en el estado del arte en este campo de investigaci\u0013ón, conteniendo implementaciones computacionalmente efi\fcientes de diversos algoritmos que cubren las diferentes etapas de la cadena de desmezclado espectral, los cuales permiten obtener (de la imagen hiperespectral original) el conjunto de endmembers y sus correspondientes abundancias en cada pixel de una forma no supervisada. Las implementaciones disponibles en HyperMix siguen un patr\u0013ón común de entradas y salidas de datos, permitiendo una estandarizaci\u0013ón de los c\u0013ódigos en funci\u0013ón de la etapa de la cadena de desmezclado a la que pertenezcan. Este proceso simplifi\fca y automatiza enormemente su comprensi\u0013ón y uso dentro de la herramienta. Otra importante contribuci\u0013ón en HyperMix es el hecho de que la mayor\u0013\u0010ía de los algoritmos han sido implementados de forma efi\fciente. Para ello se han aprovechado las ventajas de las unidades de procesamiento gr\u0013áfi\fco (o GPUs) como elemento hardware parauna computaci\u0013ón de alto rendimiento con un coste bajo. En particular, estos c\u0013ódigos han sido implementados utilizando Arquitectura Uni\fcada de Dispositivos de C\u0013omputo (CUDA con siglas en ingl\u0013és) de NVidia. Los resultados obtenidos por la herramienta han sido extensamente validados utilizando tanto im\u0013ágenes hiperespectrales sint\u0013éticas como reales, obtenidas a trav\u0013es de distintos intrumentos de observaci\u0013ón remota, como el Airborne Visible Infra-Red Imaging Spectrometer (AVIRIS) de la NASA Jet Propulsion Laboratory uno de los sensores m\u0013as ampliamente utilizados. El principal objetivo de la validaci\u0013ón experimental es analizar el rendimiento de estas nuevas implementaciones (tanto serie como paralela) de los algoritmos desde el punto de vista de su precisión en el demezclado espectral y su rendimiento computacional. De igual forma hemosdesarrollado una primera versi\u0013ón de un sistema de consulta de im\u0013agenes por contenido (CBIR), conectado a un avanzado repositorio de im\u0013ágenes que está disponible en http://www.hypercomp.es/repository/, el cual utiliza el desmezclado espectral como un mecanismo efi\fciente para la consulta de informaci\u0013ón en grandes repositorios de im\u0013ágenes hiperespectrales. En general, las herramientas de código abierto y las implementaciones de algoritmos realizados en esta tesis doctoral suponen una importante contribuci\u0013ón al estado del arte en el campo de la investigaci\u0013ón con im\u0013ágenes hiperespectrales."; dcterms:director "Plaza Miguel, Javier (Codirector)"; ou:directorTesis , ; ou:autorTesis .