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<http://opendata.unex.es/recurso/ciencia-tecnologia/investigacion/tesis/Tesis/2022-14> dcterms:creator "Cwierz López, Halina Carmen";
    dcterms:dateSubmited "2022-05-12T00:00:00"^^xsd:dateTime;
    dcterms:identifier "2022-14";
    dcterms:title "Detección y clasificación automática de deficiencias en la visión del color mediante dispositivos de realidad virtual";
    ou:tesisDehesa <https://dehesa.unex.es/handle/10662/15549>;
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    dcterms:description "La realidad virtual se presenta, hoy en día, como una herramienta potencial que puede ser empleada en multitud de campos (simulación, educación, diseño, turismo, entretenimiento, etc.). El desarrollo de nuevos dispositivos de realidad virtual ha permitido el progreso de esta tecnología de carácter inmersivo, llegando a unos niveles de calidad que permiten cuestionarse si es posible la aplicación de estas técnicas a otros campos y con un enfoque de uso profesional o científico. Uno de estos campos de aplicación es la detección de deficiencias visuales, especialmente las ligadas a la percepción del color. En esta tesis doctoral se analizan estas posibilidades, haciendo un amplio estudio del estado del arte y de la evolución de esta tecnología. Igualmente, se han desarrollado los trabajos necesarios de caracterización cromática de los dispositivos de realidad virtual, así como se ha desarrollado el software necesario para realizar una correcta gestión del color en este tipo de dispositivos. Finalmente, se ha desarrollado un caso de estudio basado en la implementación de la versión virtual de un conocido y ampliamente utilizado test de detección y clasificación de deficiencias en la visión del color (Farnsworth-Munsell 100 Hue). Se ha realizado una validación de la utilidad de uso profesional o científica de esta tecnología tomando como ejemplo este test de visión del color.";
    ou:autorTesis <http://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/c7be4a34c24a58867eeb299708e6a0d9-halina-carmen-cwierz-lopez>.