http://opendata.unex.es/recurso/ciencia-tecnologia/investigacion/tesis/Tesis/241917

El objetivo principal es explorar la posibildad de usar una metodologíade red neuronal,que obtenga una solución eficiente y robusta para encontrarla cantidad de cualquier elemento en los pixels hiperespectrales, en especial,en prixels mezcla; este problema, se conoce con el nombre de DescomposiciónHiperespectral.Para ello, se usan los mapas topológicos de la red autoorganizativa(SOM)para clasificar los pixels y generar los fhr¿s de imágenes hiperspectrales,con el fin de encontrarlas, asi como sus contribuciones, denominadas abundancias,en pixels mezcla. La SOM es una red neuronal eficiente para el aprendizajeno supervisado y produce un mapa topologicamente correcto.

Literals

  • dcterms:subject
    • TECNOLOGIA DE LOS ORDENADORES
    • ARQUITECTURA DE ORDENADORES
    • CIENCIAS TECNOLOGICAS
  • dcterms:creator
    • AGUILAR MATEOS, PEDRO LUIS
  • ou:tribunal
    • GARCIA MUÑOZ, ISABEL (secretario)
    • GÓMEZ VILDA, PEDRO (presidente)
    • JIMENEZ DEL BARCO , LUIS (vocal)
    • RODELLAR BIARGE, VICTORIA (vocal)
    • GARCIA MUÑOZ, M. ISABEL (vocal)
  • dcterms:director
    • PÉREZ UTRERO, ROSA MARÍA (Director)
    • MARTÍNEZ COBO, PABLO JUAN (Codirector)
  • ou:programaDoctorado
    • DESCONOCIDO
  • dcterms:description
    • El objetivo principal es explorar la posibildad de usar una metodologíade red neuronal,que obtenga una solución eficiente y robusta para encontrarla cantidad de cualquier elemento en los pixels hiperespectrales, en especial,en prixels mezcla; este problema, se conoce con el nombre de DescomposiciónHiperespectral.Para ello, se usan los mapas topológicos de la red autoorganizativa(SOM)para clasificar los pixels y generar los fhr¿s de imágenes hiperspectrales,con el fin de encontrarlas, asi como sus contribuciones, denominadas abundancias,en pixels mezcla. La SOM es una red neuronal eficiente para el aprendizajeno supervisado y produce un mapa topologicamente correcto.
  • dcterms:title
    • CUANTIFICACIÓN DE FIRMAS HIPERSPECTRALES USANDO MAPAS AUTOORGANIZATIVOS.
  • vcard:url

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