https://opendata.unex.es/recurso/ciencia-tecnologia/investigacion/grupos-investigacion/LineaInvestigacion/TIC012-4

Los investigadores del grupo tienen sobrada experiencia en el ámbito de la ingeniería de datos e inteligencia artificial, con la publicación de múltiples trabajos científicos, participación en congresos internacionales y colaboración en contratos con empresas en actividades como las que se enumeran a continuación:Aprendizaje automático y aprendizaje profundo, desarrollo de algoritmos de clasificación, predicción y reconocimiento de patrones en grandes conjuntos de datos.Procesamiento de lenguaje natural (NLP), desarrollo de modelos de análisis de texto y audio, clasificación de emociones y sentimientos, transformers, GPT, BERT...Big Data y análisis de datos a gran escala, técnicas de gestión, almacenamiento y análisis de volúmenes masivos de datos, como Hadoop o Spark.Ciencia de datos con múltiples aplicaciones: en tecnología de los alimentos, extracción de características de calidad de productos cárnicos; en ciberseguridad, detección y clasificación de ciberataques; en turismo, clasificación de comportamientos e intereses..Ética en ciencia de datos, uso responsable de los datos, privacidad y sesgo algorítmico.Sistemas de recomendaciónVisión por computador, reconocimiento de objetos, análisis de imágenes y videos, y aplicación de IA en tecnología de alimentos, agricultura, medicina, seguridad...

Literals

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    • Los investigadores del grupo tienen sobrada experiencia en el ámbito de la ingeniería de datos e inteligencia artificial, con la publicación de múltiples trabajos científicos, participación en congresos internacionales y colaboración en contratos con empresas en actividades como las que se enumeran a continuación:Aprendizaje automático y aprendizaje profundo, desarrollo de algoritmos de clasificación, predicción y reconocimiento de patrones en grandes conjuntos de datos.Procesamiento de lenguaje natural (NLP), desarrollo de modelos de análisis de texto y audio, clasificación de emociones y sentimientos, transformers, GPT, BERT...Big Data y análisis de datos a gran escala, técnicas de gestión, almacenamiento y análisis de volúmenes masivos de datos, como Hadoop o Spark.Ciencia de datos con múltiples aplicaciones: en tecnología de los alimentos, extracción de características de calidad de productos cárnicos; en ciberseguridad, detección y clasificación de ciberataques; en turismo, clasificación de comportamientos e intereses..Ética en ciencia de datos, uso responsable de los datos, privacidad y sesgo algorítmico.Sistemas de recomendaciónVisión por computador, reconocimiento de objetos, análisis de imágenes y videos, y aplicación de IA en tecnología de alimentos, agricultura, medicina, seguridad...
  • dcterms:title
    • Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial

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