El <strong>Aprendizaje Automático</strong> (<strong>Machine Learning</strong>) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en desarrollar sistemas capaces de aprender patrones y realizar tareas sin ser programados explícitamente. Con diferentes aproximaciones, los algoritmos de aprendizaje automático desarrollan soluciones en campos muy diversos, que han adoptado y aplicado estas técnicas emergentes de forma muy importante y amplia.En el grupo CénitS se desarrollan aplicaciones de estas tecnologías en el contexto de esta <strong>línea de investigación:</strong><strong>Ciberseguridad mediante técnicas de aprendizaje automático</strong> y estudio de perfiles de rendimiento de dispositivos físicos.Uso de la Inteligencia Artificial para mejorar la <strong>optimización del código en el desarrollo de software</strong>, con objeto de reducir el tiempo de ejecución y el consumo deenergía en sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) y diversos sistemas utilizados en Internet de las Cosas (IoT).<strong>Aprendizaje Automático aplicado a la gestión de las plataformas de Supercomputación y HPC</strong>,con el objetivo de mejorar su rendimiento de cómputo y energético, con el foco en el supercomputador Lusitania</em>.Investigación en el campo de <strong>Large Language Models</strong> (LLM).<strong>Aplicación de algoritmos de Aprendizaje Automático </strong>a los campos de las Energías Renovables, Biomedicina , Biotecnología, procesado masivo de datos, etc.
