EN ESTA TESIS SE PROPONE UNA METODOLOGIA EN EL ESTUDIO DEINDICES MULTIDIMENSIONALES. LOS PRINCIPALES RESULTADOS DEESTA TESIS SON:1 PRESENTACION DEL MODELO M-K-D DE REPRESENTACION DEREGIONES MULTIDIMENSIONALES.2 PROPUESTA DE UNA TAXONOMIA DE INDICES MULTIATRIBUTOSDEL TIPO GAD-M-K-D. EN ESTA CLASIFICACION SE DEFINE ELINDICE M-Q.3 SE PRESENTA UNA SOLUCION A LAS OPERACIONES DEINSERCION Y BORRADO EN INDICES M-Q.4 SE PRESENTAN EL INDICE M-Q COMO UNA ORGANIZACIONPLURICELULAR SENCILLA, FACILITANDO LA COMPRENSION DE LOSMECANISMOS DE DISTRIBUCION DEL INDICE.5 SE PROPORCIONA UN ALGORITMO DE BUSQUEDA VERDADERAMENTEMULTIDIMENSIONAL.6 SE INTRODUCE EL USO DE INDICES M-Q COMO INFORMACION DEDISTRIBUCION EQUILIBRADA DE RELACIONES SOBRE DIFERENTESNODOS.7 BASANDONOS EN EL CLASICO ALGORITMO DE CONCATENACIONMEDIANTE BUCLES ANIDADOS, SE PRESENTA SU ADAPTACIONDIRECTA ANTE LA PRESENCIA DE INDICES M-Q.
