https://opendata.unex.es/recurso/ciencia-tecnologia/investigacion/tesis/Tesis/2001-6

En esta tesis se presenta un estudio experimental de la Propagacion GeneticaParalela y Distribuida (PGPD), asi como una aplicación de la misma al problemade ubicación e interconexionado en FPGAS. En la primera parte de la tesisse presenta un nuevo modelo de PGPD que es comparado de forma experimentalcon el modelo clasico de programación genetica.PGPD se aplica a problemas de y a problemas reales (representaciondel conocimiento medico y diagnostico automatico) para confirmar la validezde las conclusiones que se obtienen. En la segunda parte de la tesis sedesarrolla una metodologia para ralizar la ubicación e interconexiodode circuitos logicos en FPGAS utilizando la programacion genetica. Losresultados obtenidos muestran la validez de la metodologia utilizada. Losmismos estudios experimentales realizados sobre los problemas de test serepiten y se obtienen las mismas conclusiones.

Literals

  • ou:tribunal
    • Poli, Ricardo (Vocal)
    • Seba Torres, Enrique (Secretario)
    • Gomez Pulido, Juan Antonio (Vocal)
    • Punch, William (Vocal)
    • Tirado Fernández, Francisco (Presidente)
  • dcterms:subject
    • Matematicas
    • Terminales Dispositivos Graficos Y Trazadores
    • Arquitectura De Ordenadores
    • Ciencias Tecnologicas
    • Inteligencia Artificial
    • Ciencia De Los Ordenadores
    • Tecnologia De Los Ordenadores
  • dcterms:description
    • En esta tesis se presenta un estudio experimental de la Propagacion GeneticaParalela y Distribuida (PGPD), asi como una aplicación de la misma al problemade ubicación e interconexionado en FPGAS. En la primera parte de la tesisse presenta un nuevo modelo de PGPD que es comparado de forma experimentalcon el modelo clasico de programación genetica.PGPD se aplica a problemas de y a problemas reales (representaciondel conocimiento medico y diagnostico automatico) para confirmar la validezde las conclusiones que se obtienen. En la segunda parte de la tesis sedesarrolla una metodologia para ralizar la ubicación e interconexiodode circuitos logicos en FPGAS utilizando la programacion genetica. Losresultados obtenidos muestran la validez de la metodologia utilizada. Losmismos estudios experimentales realizados sobre los problemas de test serepiten y se obtienen las mismas conclusiones.
  • dcterms:creator
    • Francisco Fernández De Vega
  • dcterms:identifier
    • 2001-6
  • dcterms:director
    • Juan Manuel Sánchez Pérez (Director)
    • Marco Tomassini (Codirector)
  • ou:programaDoctorado
    • Lenguajes Y Arquitectura De Sistemas Informáticos
  • dcterms:title
    • MODELOS DE PROGRAMACIÓN GENÉTICA DISTRIBUIDA CON APLICACIONES A LA SÍNTESIS LÓGICA CON FPGAS
  • vcard:url

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