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<https://opendata.unex.es/recurso/ciencia-tecnologia/investigacion/tesis/Tesis/2000-4> vcard:url <https://educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=241917>;
    dcterms:director "Pablo Juan Martínez Cobo (Codirector)", "Rosa María Pérez Utrero";
    dcterms:dateSubmited "2000-12-07T00:00:00"^^xsd:dateTime;
    dcterms:subject "Ciencias Tecnologicas";
    ou:tribunal "Gómez Vilda, Pedro (Presidente)", "Garcia Muñoz, M. Isabel (Vocal)";
    dcterms:director "Rosa María Pérez Utrero (Director)";
    dcterms:identifier "2000-4";
    dcterms:subject "Tecnologia De Los Ordenadores", "Arquitectura De Ordenadores";
    dcterms:director "Pablo Juan Martínez Cobo";
    dcterms:creator "Pedro Luis Aguilar Mateos";
    dcterms:description "El objetivo principal es explorar la posibildad de usar una metodologíade red neuronal,que obtenga una solución eficiente y robusta para encontrarla cantidad de cualquier elemento en los pixels hiperespectrales, en especial,en prixels mezcla; este problema, se conoce con el nombre de DescomposiciónHiperespectral.Para ello, se usan los mapas topológicos de la red autoorganizativa(SOM)para clasificar los pixels y generar los fhr¿s de imágenes hiperspectrales,con el fin de encontrarlas, asi como sus contribuciones, denominadas abundancias,en pixels mezcla. La SOM es una red neuronal eficiente para el aprendizajeno supervisado y produce un mapa topologicamente correcto.";
    ou:tribunal "Rodellar Biarge, Victoria (Vocal)";
    a bibo:Thesis;
    ou:tribunal "Garcia Muñoz, Isabel (Secretario)", "Jimenez Del Barco , Luis (Vocal)";
    dcterms:title "CUANTIFICACIÓN DE FIRMAS HIPERESPECTRALES USANDO MAPAS AUTOORGANIZATIVOS";
    ou:directorTesis <https://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/67993378ddb9c1529b3f999d18b9755a-pablo-juan-martinez-cobo>;
    ou:autorTesis <https://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/98b042cbdefb8abb7c0b57b5a6fda083-pedro-luis-aguilar-mateos>;
    ou:directorTesis <https://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/ec2e76d9ee4d0eb47bc3ff1f96e94df3-rosa-maria-perez-utrero>.