@prefix config: . @prefix meta: . @prefix rdf: . @prefix rdfs: . @prefix xsd: . @prefix owl: . @prefix dc: . @prefix dcmitype: . @prefix dcterms: . @prefix foaf: . @prefix geo: . @prefix om: . @prefix locn: . @prefix schema: . @prefix skos: . @prefix dbpedia: . @prefix p: . @prefix yago: . @prefix units: . @prefix geonames: . @prefix prv: . @prefix prvTypes: . @prefix doap: . @prefix void: . @prefix ir: . @prefix ou: . @prefix teach: . @prefix time: . @prefix datex: . @prefix aiiso: . @prefix vivo: . @prefix bibo: . @prefix fabio: . @prefix vcard: . @prefix swrcfe: . @prefix frapo: . @prefix org: . @prefix ei2a: . @prefix pto: . dcterms:title "PROCESAMIENTO DE IMÁGENES MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES"; ou:programaDoctorado "Electronica Y Control"; dcterms:creator "Juan Alvaro Fernández Muñoz"; vcard:url ; dcterms:creator "Juan Álvaro Fernández Muñoz"; dcterms:identifier "2003-47"; dcterms:director "Miguel Ángel Jaramillo Morán (Director)"; dcterms:description "En la presente tesis se definen estructuras neuronales específica para la realización del procesado de imágenes. Se adaptan los algoritmos clásicos de tratamiento de imágenes a las estructuras neuronales aumentando el rendimiento del proceso mediante la utilización de estructuras multicapa y el ajuste adoptivo de los parámetros de las funciones de salida neuronal.Se ha definido, así mismo una estructura neuronal que es capaz de realizar la transformada de Focurier, a partir de la Hartley, en dos dimensiones, facilitando la realización de un procesado neuronal en el dominio de la frecuencia."; a bibo:Thesis; dcterms:dateSubmited "2003-11-28T00:00:00"^^xsd:dateTime; dcterms:director "Miguel Ángel Jaramillo Morán"; ou:autorTesis ; ou:directorTesis .