@prefix config: . @prefix meta: . @prefix rdf: . @prefix rdfs: . @prefix xsd: . @prefix owl: . @prefix dc: . @prefix dcmitype: . @prefix dcterms: . @prefix foaf: . @prefix geo: . @prefix om: . @prefix locn: . @prefix schema: . @prefix skos: . @prefix dbpedia: . @prefix p: . @prefix yago: . @prefix units: . @prefix geonames: . @prefix prv: . @prefix prvTypes: . @prefix doap: . @prefix void: . @prefix ir: . @prefix ou: . @prefix teach: . @prefix time: . @prefix datex: . @prefix aiiso: . @prefix vivo: . @prefix bibo: . @prefix fabio: . @prefix vcard: . @prefix swrcfe: . @prefix frapo: . @prefix org: . @prefix ei2a: . @prefix pto: . dcterms:subject "Matematicas"; ou:tribunal "Vila Miranda, Maria Amparo (Presidente)"; dcterms:director "Castro Peña Juan Luis (Director)"; dcterms:title "Una Metodología Para El Diseño Automático De Sistemas De Control Difuso Basado En Modelo"; dcterms:subject "Inteligencia Artificial"; dcterms:creator "Pablo Carmona Del Barco"; ou:tribunal "Jaramillo Morán, Miguel Ángel (Vocal)", "Rodríguez De Soto Adolfo (Vocal)"; dcterms:subject "Ciencia De Los Ordenadores"; dcterms:director "Zurita López José Manuel (Codirector)"; dcterms:subject "Lenguajes Algoritmicos"; vcard:url ; dcterms:dateSubmited "2003-06-27T00:00:00"^^xsd:dateTime; ou:tribunal "Herrera Triguero, Francisco (Secretario)"; dcterms:description "Esta tesis se centra en el estudio de mecanismos de modelado difusosin realimentación y con semántica y estructura predeterminada, persiguiendoglobales el análisis de algunos de los mecanismos existentes y la propuestade extensiones buscando un aumento de la interpretabilidad global del modeloy una mayor precisión. Estos objetivos globales se concretan en los siguientesobjetivos específicos:* Análisis de mecanismo de modelado difuso sin realimentación: En estepunto se plantea el estudio de algunos de los métodos existentes más empleadosen la literatura, analizando los diferentes componentes que los constituyeny caracterizándolos en función de su comportamiento al aplicarlos a sistemascon diferente nivel de complejidad.* Mejora de la interpretabilidad en mecanismos de modelado difuso sinrealimentación: Este punto se centra en el aumento de la interpretabilidadglobal del modelo, entendida tal como la obtención de un modelo compactoy consistente.* Mejora de la precisión en mecanismos de modelado difuso sin realimentación:Parte de este objetivo se alcanza con la resolución de conflictos, puesen ocasiones la existencia de dichos conflictos disminuyen la precisióndel modelo."; a bibo:Thesis; ou:tribunal "Castro Sánchez José Jesús (Vocal)"; dcterms:identifier "2003-58"; ou:programaDoctorado "Tratamiento De La Información En Inteligencia Artificial"; ou:autorTesis .