@prefix config: . @prefix meta: . @prefix rdf: . @prefix rdfs: . @prefix xsd: . @prefix owl: . @prefix dc: . @prefix dcmitype: . @prefix dcterms: . @prefix foaf: . @prefix geo: . @prefix om: . @prefix locn: . @prefix schema: . @prefix skos: . @prefix dbpedia: . @prefix p: . @prefix yago: . @prefix units: . @prefix geonames: . @prefix prv: . @prefix prvTypes: . @prefix doap: . @prefix void: . @prefix ir: . @prefix ou: . @prefix teach: . @prefix time: . @prefix datex: . @prefix aiiso: . @prefix vivo: . @prefix bibo: . @prefix fabio: . @prefix vcard: . @prefix swrcfe: . @prefix frapo: . @prefix org: . @prefix ei2a: . @prefix pto: . dcterms:subject "Satelites"; ou:tribunal "Polo García, María Eugenia (Secretario)"; dcterms:identifier "2009-19"; ou:tribunal "Pinilla Ruiz, Carlos (Vocal)"; dcterms:description "Es sabido que la mayoría de métodos utilizados en teledetección para la clasificación de usos del suelo son paramétricos, mientras que las distribuciones de los valores de reflectancia no siguen una distribución Gaussiana. El uso de estos métodos supone una pérdida de potencia en el sentido estadístico del término debido al no cumplimiento de los requisitos del método. El trabajo de investigación que se plantea en esta Tesis Doctoral es la aplicación de métodos no paramétricos para la clasificación supervisada de usos del suelo con imágenes ASTER. En concreto, se investigará sobre la potencialidad del método MARS (Multi-Adaptive Regression Splines) en el reconocimiento de los usos del suelo en comparación con los mé-todos de máxima verosimilitud y paralelepípedos."; ou:tribunal "Muñoz Fuente, Jesús (Vocal)"; dcterms:subject "Teledeteccion", "Clasificacion De Suelos"; dcterms:creator "Elia María Quirós Rosado"; ou:tribunal "Gómez Molina, Alfonso (Presidente)"; ou:tesisDehesa ; ou:programaDoctorado "Ciencia Y Tecnología Industrial Y Gráfica"; ou:tribunal "Plaza Miguel, Antonio José (Vocal)"; dcterms:dateSubmited "2009-05-05T00:00:00"^^xsd:dateTime; a bibo:Thesis; dcterms:director "Aurora Cuartero Sáez (Codirector)", "Ángel Manuel Felicísimo Pérez (Director)"; dcterms:title "CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES MULTIESPECTRALES ASTER MEDIANTE FUNCIONES ADAPTIVAS"; vcard:url ; ou:directorTesis ; ou:autorTesis ; ou:directorTesis .