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<https://opendata.unex.es/recurso/ciencia-tecnologia/investigacion/tesis/Tesis/2018-34> dcterms:subject "Estadistica";
    dcterms:director "José Manuel Sánchez Martín (Codirector)";
    ou:tribunal "Montiel Molina, Cristina Del Rocío (Presidente)", "Pulido Diaz, Fernando Javier (Secretario)";
    dcterms:director "José Luis Gurria Gascón (Director)";
    dcterms:description "Esta Tesis Doctoral tiene como objetivo la identificación de patrones espaciales y factores condicionantes de los incendios forestales en Extremadura (España). La investigación se ha centrado en el análisis de la Estadística General de Incendios Forestales (1968-2015), mediante técnicas geoestadísticas; análisis de clúster y de valores atípicos, Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran’s I), y análisis de puntos calientes, Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*).  Se han identificado tres patrones asociados a la distribución del número de incendios: ciudades, montaña y frontera. La distribución de la superficie quemada ha revelado tres patrones de altas densidades: grandes incendios, acumulación de superficie por alta frecuencia, y otro donde se desarrollan los patrones previos de forma conjunta. También se han definido los regímenes de los incendios y las Zonas Homogéneas de Régimen (ZHR).La caracterización de los factores externos se ha abordado a través de un Análisis Factorial de Componentes Principales (AFCP), que ha permitido identificar factores que relacionan el número de incendios con el área de influencia urbana, o la superficie quemada con las masas de matorral pirófito.Además, aplicando la Regresión Ponderada Espacialmente (GWR), se han identificado relaciones causales entre la ocurrencia de incendios y variables como: pendiente, longitud de carreteras y caminos, interfaz urbano-forestal y cultivo-forestal, dehesa, olivar, modelo de combustible 1, 4 y 7, e intencionalidad. Finalmente se han delimitado los escenarios potenciales de Grandes Incendios Forestales. Estos contextos se han contrapuesto con  los regímenes, obteniendo como resultado un mapa de riesgo potencial de GIF.";
    ou:tesisDehesa <https://dehesa.unex.es/handle/10662/8276>;
    dcterms:creator "Rocío Blas Morato";
    dcterms:identifier "2018-34";
    ou:tribunal "Fernandes  Lourenço, Luciano (Vocal)";
    vcard:url <https://educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=1713645>;
    dcterms:subject "Incendios Forestales";
    ou:programaDoctorado "Programa De Doctorado En Desarrollo Territorial Sostenible Por La Universidad De Extremadura";
    ou:mencionInternacional "La Tesis Doctoral ha obtenido la \"Mención Internacional\" en virtud del art. 15 del R.D. 99/2011";
    a bibo:Thesis;
    dcterms:dateSubmited "2018-09-25T00:00:00"^^xsd:dateTime;
    dcterms:title "LOS INCENDIOS FORESTALES EN EXTREMADURA (1968-2013). EVOLUCIÓN Y CARACTERIZACIÓN MEDIANTE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA";
    dcterms:subject "Sistemas De Informacion Geografica";
    ou:directorTesis <https://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/85711b231afbcd5799c2054d6d7de9e4-jose-luis-gurria-gascon>, <https://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/4201e51c3001ffa3e92c73b95eec7905-jose-manuel-sanchez-martin>;
    ou:autorTesis <https://opendata.unex.es/recurso/educacion/universidad/personal/1b0b8fdc9f059be8e9996986992a9f1e-rocio-blas-morato>.