En la presente Tesis Doctoral abordamosel problema de la simulación deGrandes Redes Neuronales en arquitecturasmultiprocesador.Para ello, en prime lugar, realizamos un modeladoorientado a objetos(utilizando la metodología OMT) de lasredes neuronales formadas porcapas.Posteriormente, se realiza la implementaciónde un simulador, basado enestructura cliente-servidor, sobredos arquitecturas multiprocesadordiferentes: sistema de memoria compartidaVME y sistema distribuidoformado por ordenadores personales conectadospor fast ethernet (SistemaBeowulf). En ambos casos, se estudiael rendimiento de los mismosestimando el tiempo de simulación.Por último, se utiliza dicho sistema desimulación para realización deun clasificador neuronal, el cual,es utilizado en una aplicación deIdentificación y Clasificación de ganado bovino, todoello a partir de fotografíaslateral reales.