TESIS
Cuantificación De Firmas Hiperspectrales Usando Mapas Autoorganizativos.
2000-12-07
Desconocido
Arquitectura De Ordenadores; Ciencias Tecnologicas; Tecnologia De Los Ordenadores
DIRECTORES
Martínez Cobo, Pablo Juan (Codirector)
Pérez Utrero, Rosa María (Director)
TRIBUNAL
Garcia Muñoz, Isabel (Secretario)
Garcia Muñoz, M. Isabel (Vocal)
Gómez Vilda, Pedro (Presidente)
Jimenez Del Barco , Luis (Vocal)
Rodellar Biarge, Victoria (Vocal)
DESCRIPCIÓN
El objetivo principal es explorar la posibildad de usar una metodologíade red neuronal,que obtenga una solución eficiente y robusta para encontrarla cantidad de cualquier elemento en los pixels hiperespectrales, en especial,en prixels mezcla; este problema, se conoce con el nombre de DescomposiciónHiperespectral.Para ello, se usan los mapas topológicos de la red autoorganizativa(SOM)para clasificar los pixels y generar los fhr¿s de imágenes hiperspectrales,con el fin de encontrarlas, asi como sus contribuciones, denominadas abundancias,en pixels mezcla. La SOM es una red neuronal eficiente para el aprendizajeno supervisado y produce un mapa topologicamente correcto.