En la presente tesis se definen estructuras neuronales específica para la realización del procesado de imágenes. Se adaptan los algoritmos clásicos de tratamiento de imágenes a las estructuras neuronales aumentando el rendimiento del proceso mediante la utilización de estructuras multicapa y el ajuste adoptivo de los parámetros de las funciones de salida neuronal.Se ha definido, así mismo una estructura neuronal que es capaz de realizar la transformada de Focurier, a partir de la Hartley, en dos dimensiones, facilitando la realización de un procesado neuronal en el dominio de la frecuencia.