En este trabajo teórico y experimental se han estudiado aspectos relacionados con la reproducción cromática y apariencia del color de fuentes luminosas. Se ha comprobado de forma teórica y experimental que los procedimientos y modelos actuales para el cálculo de la reproducción cromática en fuentes blancas presentan importantes limitaciones. Los errores de estos procedimientos de cálculo son mayores para el caso particular de la tecnología LED blanca. En el trabajo se ha expuesto y cuantificado la problemática del cálculo del indicador CRI (color rendering index) en fuentes luminosas blancas para abordar en el futuro posibles soluciones a esta necesidad del sector de la iluminación.CONCLUSIONES1. Se ha creado una herramienta en Matlab capaz de ordenar parejas de muestras del Álbum NCS por diferencias cromáticas.2. Se ha creado una herramienta en Matlab capaz de seleccionar las muestras más estables ante cambios de iluminante.3. Se ha comprobado que el valor de CRI varía ante cambios en el conjunto de muestras y espacios de color empleados, especialmente en fuentes con un perfil espectral con picos, como es el caso de las primeras fuentes LED RGB, y en menor medida, por las fuentes LED blancas.4. Se ha comprobado la influencia de la fuente luminosa en la capacidad de discriminación del color de los observadores.5. La capacidad de discriminación del color de los observadores se correlaciona mejor con el indicador FCSI que con el indicador CRI.6. En el rango de 2800K a 9800K estudiado, la temperatura de color a la que se alcanza la mayor capacidad de discriminación de color por parte de los observadores es 6500K.BIBLIOGRAFÍA1. Zumtobel Research. Measurement of lighting of Pablo Picasso‘s “Harlekin” (1916) at the Lindau Town Museum. 2011, S. Söllner, N. Müller.2. CIE, Color Rendering of White Light Sources, Publication no. 177 (Vienna: Central Bureau of the CIE, 2007).3. CIE, Method for Measuring and Specifying Color Rendering. Properties of Light Sources, Publication no. 13.3 (Vienna:Central Bureau of the CIE, 1995).4. Norma UNE 12464.1.5. G. Wyszecki and W.S. Stiles, Color science: Concepts and methods, quantitativedata and formulae, New York: John Wiley, 1982 (2nd ed.)6. Pardo, PJ, Cordero, EM, Suero, MI and Pérez, AL. Influence of the correlated color temperature of a light source on the color discrimination capacity of the observer. JOSA. Vol. 29. 2012.7. Ann Physiol Anthropol. 1992 Jan;11(1):37-43. The effect of color temperature of lighting sources on mental activity level.8. Oliver Keisa, Hannah Helbigb, Judith Streba, Katrin Hillea. Influence of blue- enriched classroom lighting on students׳ cognitive performance. Trends in Neuroscience and Education. Vol. 3. 2014.9. CIE, International Lighting Vocabulary, Publication no. 17.4 (Vienna: Central Bureau of the CIE, 1987).10. Bouma, P.J., Colour reproduction in the use of different sources of ‘white’ light, Philips Technical Review, 2, 1-7, 1937.11.María Isabel Suero, Eduardo M. Cordero, Pedro J. Pardo, Ángel L. Pérez.Dependencia del Índice de Rendimiento de Color en función de las muestras cromáticas seleccionadas para obtenerlo. Libro de actas de la X Reunión Nacional de Óptica. Zaragoza 2012.12. N. Narendran , N. Maliyagoda, L. Deng, and R. Pysar. Characterizing LEDs for General Illumination Applications: Mixed-color and phosphor-based white sources, SPIE Proceedings, Vol. 4445, 2001.13. CIE Publ. No 15, Colorimetry, (CIE Central Bureau, Vienna) (1971).14. M. Verdú y Jaume Pujol. Revisión del cálculo del rendimiento del color en fuentesluminosas. Óptica Pura y Aplicada. Vol 33, 2000.15. CIE Publ. No 15.2, Colorimetry, (CIE Central Bureau, Vienna) (1986).16. CIE Publ. No 116, Industrial Colour-Difference Evaluation, (CIE Central Bureau, Vienna) (1995).17.Peter Bodrogi, Stefan Bru ckner, Tran Quoc Khanh. Ordinal Scale Based Description of Colour Rendering. Color Research & Application.Volume 36, Issue 4.18. Kenjiro Hashimoto, Tadashi Yano, Masanori Shimizu, Yoshinobu Nayatani. New method for specifying color-rendering properties of light sources based on feeling of contrast. Color Research & Application. Volume 32, Issue 5, pages 361–371, October 2007.19. C. Li, M. R. Luo, G. H. Cui and C. J. Li, Evaluation of the CIE colour rendering index, Coloration Technology 127, 129-135 (2011).20. Ohno, Yoshi (2006), Optical metrology for LEDs and solid state lighting, Fifth Symposium Optics in Industry 6046, pp. 604625–1–604625–8.21. D. B. Judd and G. Wyszecki. Color in Business, Science, and Industry, Third ed. Wiley, New York, 1975.22. F Szabo, I Zilizi, P Bodrogi, J Schanda. Visual experiments on colour harmony: a formula and a rendering index. CIE 26th Session, CIE, 2007.23. Kevin Smet, Peter Hanselae. Colour quality evaluation based on memory colours. TC1-69 meeting. Princeton, june 17th 2010.24. M S Rea, L Deng and R Wolsey, NLPIP Lighting Answers. Full-Spectrum Light Sources. (Troy, NY: Rensselaer Polytechnic Institute; National Lighting Product Information Program, 2003) (revised March 2005).25. E.M. Cordero, P. J. Pardo, A. L. Pérez and M. I. Suero. Correlation of various light source quality indices with the color discrimination capacity. Coloration Technology. Vol.127 . 2011.26. NEMA Lighting IndustryColor. Lighting Systems Division. Color Rendering Index: the NEMA Lighting Industry Position. 2014.27. MacAdam, David Lewis (May 1942). Visual sensitivities to color differences in daylight. JOSA 32 (5): 247–274.28. W A Thornton, Color Discrimination Index J. Opt. Soc. Am., 62, 191-194 (1972).29. M. P. Royer, K. W. Houser, A. M. Wilkerson. Color discrimination capability under highly structured spectra. Color Research & Application. Volume 37, Issue 6, pages 441–449, December 2012.30.Cordero, A.L. Pérez, P.J. Pardo, M.I. Suero y G. Martínez. Estudio de la variabilidad de color de muestras cromáticas del Atlas NCS ante cambios de iluminante. Libro de actas del IX Congreso Nacional del Color. Alicante 2010.31. Pedro J Pardo, Eduardo M Cordero, Maria Isabel Suero, Angel Luis Perez. Unique hue correction applied to the color rendering of LED light sources. Proceedings of 23rd symposium of the International Color Vision Society (ICVS 2015). Japón 2015.32. Ángel L. Pérez, Eduardo Cordero, Pedro J. Pardo, María Isabel Suero. ¿Soluciona el CRI-CAM02UCS la subestimación de las fuentes LED blancas?. Libro de actas del X Congreso Nacional del Color. Valencia 2013.33. Pardo, P.J, Cordero, E.M, Suero, M.I and Pérez, A.L. Influence of correlated color temperature of a light source on color discrimination capability of observers. Proceedings of 21 st symposium of the International Color Vision Society (ICVS 2011). Noruega 2011.34.Judd, Deane B.; MacAdam, David L.; Wyszecki, Günter (1964). Spectral Distribution of Typical Daylight as a Function of Correlated Color Temperature. JOSA 54 (8): 1031–1040.35. Campos, J., Hita, E., Romero, J., Melgosa, M., Artigas, J.M., Capilla, P., Felipe, A., Verdú, F.M., Pujol, J., Negueruela, I., Jiménez del Barco, L. Avances y tendencias recientes en Colorimetría. Ópt. Pur. Apl., 30, 2, 3-33 (1997).36. A. R. Robertson, Computation of Correlated Color Temperature and Distribution Temperature, J. Opt. Soc. Am. 58, 1528-1535 (1968).37. C. Li, M. R. Luo, G. H. Cui and C. J. Li, Evaluation of the CIE colour rendering index, Coloration Technology 127, 129-135 (2011).38. H. Yaguchi, N. Endoh, T. Moriyama, S. Shioiri. Categorical color rendering of LED light sources. CIE Expert Symposium on LED Light Sources, Tokyo, (2004).39. Guadalupe Martínez, Eduardo M. Cordero, Pedro J. Pardo, María Isabel Suero.Estudio experimental de la influencia de la temperatura de color de una fuente luminosa sobre la capacidad de discriminación del color de los observadores. Libro de actas de la X Reunión Nacional de Óptica. Zaragoza 2012.