En esta tesis se han estudiado, desarrollado y validado propuestas de metodologías de predicción del uso de los puntos de acceso de una infraestructura de red inalámbrica Wi-Fi, según el comportamiento de los usuarios. Estas metodologías han sido ideadas especialmente para ser aplicadas a tareas de mejora y mantenimiento de la red, como es la planificación de la ubicación y prestaciones de los puntos de acceso cuando uno de ellos es anulado. El comportamiento de los usuarios es entendido principalmente como el número de sesiones (roamings) establecidas por los dispositivos de los usuarios sobre los puntos de acceso. El número de roamings, además, tiene un impacto en el consumo energético de los puntos de acceso, lo cual ha dado lugar a un estudio adicional sobre la predicción energética. Para desarrollar esta propuesta, se partió de importantes desarrollos previos de gestión y monitorización de una red inalámbrica extensa y descentralizada en el ámbito de la Universidad de Extremadura. Se han planteado diversas técnicas basadas en el filtrado colaborativo y en el análisis de series temporales, que han dado lugar a propuestas de aplicación originales y novedosas, validadas experimentalmente en entornos reales.