https://opendata.unex.es/recurso/ciencia-tecnologia/investigacion/tesis/Tesis/2000-4

El objetivo principal es explorar la posibildad de usar una metodologíade red neuronal,que obtenga una solución eficiente y robusta para encontrarla cantidad de cualquier elemento en los pixels hiperespectrales, en especial,en prixels mezcla; este problema, se conoce con el nombre de DescomposiciónHiperespectral.Para ello, se usan los mapas topológicos de la red autoorganizativa(SOM)para clasificar los pixels y generar los fhr¿s de imágenes hiperspectrales,con el fin de encontrarlas, asi como sus contribuciones, denominadas abundancias,en pixels mezcla. La SOM es una red neuronal eficiente para el aprendizajeno supervisado y produce un mapa topologicamente correcto.

Literals

  • dcterms:subject
    • Tecnologia De Los Ordenadores
    • Ciencias Tecnologicas
    • Arquitectura De Ordenadores
  • dcterms:title
    • CUANTIFICACIÓN DE FIRMAS HIPERESPECTRALES USANDO MAPAS AUTOORGANIZATIVOS
  • dcterms:director
    • Rosa María Pérez Utrero
    • Rosa María Pérez Utrero (Director)
    • Pablo Juan Martínez Cobo (Codirector)
    • Pablo Juan Martínez Cobo
  • dcterms:description
    • El objetivo principal es explorar la posibildad de usar una metodologíade red neuronal,que obtenga una solución eficiente y robusta para encontrarla cantidad de cualquier elemento en los pixels hiperespectrales, en especial,en prixels mezcla; este problema, se conoce con el nombre de DescomposiciónHiperespectral.Para ello, se usan los mapas topológicos de la red autoorganizativa(SOM)para clasificar los pixels y generar los fhr¿s de imágenes hiperspectrales,con el fin de encontrarlas, asi como sus contribuciones, denominadas abundancias,en pixels mezcla. La SOM es una red neuronal eficiente para el aprendizajeno supervisado y produce un mapa topologicamente correcto.
  • dcterms:creator
    • Pedro Luis Aguilar Mateos
  • dcterms:identifier
    • 2000-4
  • ou:tribunal
    • Garcia Muñoz, M. Isabel (Vocal)
    • Gómez Vilda, Pedro (Presidente)
    • Rodellar Biarge, Victoria (Vocal)
    • Garcia Muñoz, Isabel (Secretario)
    • Jimenez Del Barco , Luis (Vocal)
  • vcard:url

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